堆排序相对冒泡排序、选择排序效率很高，不再是O（n^2）.

假若将一个序列升序排序好，那么我们来考虑最大堆还是最小堆来排序。假若是最小堆的话，堆的顶端必定是堆中的最小值，这样貌似可以。但是，如果是它的（一边或）子树左子树的节点数据值大于（一边或）右子树的节点数据值，直接打印肯定是错误的，而且对于此时的堆我们也无法操控来调整好正确的顺序了。

那我们换成最大堆来实现升序想，当我们把序列调整成为最大堆后，最大堆顶端的数据值是最大的，然后我们将这个最大值与堆的最后一个叶子节点值来进行交换，再将交换后的顶端值进行调整，换到合适的位置处……重复这样的工作，注意：进行第2次交换就要将顶端元素值与倒数第2个节点元素值交换了，且调整顶端元素位置也不能一直调整到size-1处。（因为：size-1处的值已经是最大）

代码如下：

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1#include
     
      using namespace std;#include
      
       void AdjustDown(int* a,int parent, int size){    int child = 2 * parent + 1;    while (child < size)    {        if (child + 1 < size && a[child] < a[child + 1])        {            ++child;        }        if (a[child]>a[parent])        {            swap(a[child], a[parent]);            parent = child;            child = 2 * parent + 1;        }        else        {            break;        }    }}void Print(int*a, int size){    cout << "升序序列为："<
       
        < size; i++)    {        cout << a[i] << "  ";    }    cout << endl;}void HeapSort(int* a,int size){    assert(a);        //建成最大堆    for (int i = (size - 2) / 2; i >=0; i--)    {        AdjustDown(a,i, size);    }    //交换顺序    for (int i = 0; i < size; i++)    {        swap(a[0], a[size - i - 1]);        AdjustDown(a, 0, size-i-1);    }    } void Test(){    int arr[] = { 12, 2, 10, 4, 6, 8, 54, 67,100,34,678, 25, 178 };    int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);    HeapSort(arr, size);        Print(arr,size);}int main(){    Test();    system("pause");    return 0;}
       
      
     

时间复杂度：

（n-2）/2*lgn+n*(1+lgn)--->O(n).